NUC Ascent GX10 ARM NVIDIA GB10, 128Go DDR5, NVIDIA DGX OS
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Quand l’IA rencontre la compacité
Le NUC Ascent GX10 ARM n’est pas un mini PC comme les autres. Conçu pour les développeurs, chercheurs et ingénieurs qui ont besoin d’une station de travail IA locale performante sans occuper toute une baie serveur, il embarque le NVIDIA GB10 Superchip : une puce combinant un CPU ARM 20 cœurs (Cortex-X925 + Cortex-A725) et un GPU Blackwell de 1 000 TOPS de puissance d’inférence. C’est littéralement un DGX Station miniaturisé, posé sur votre bureau.
128 Go DDR5 : une mémoire à la hauteur des ambitions
Avec 128 Go de mémoire DDR5 unifiée (LPDDR5X), le GX10 offre une bande passante mémoire colossale partagée entre le CPU ARM et le GPU Blackwell. Idéal pour faire tourner des LLM locaux (Llama 3, Mistral, Gemma…), des pipelines de computer vision ou des workloads de traitement de données massives sans compromis. La mémoire unifiée élimine les latences de transfert CPU↔GPU habituellement pénalisantes.
NVIDIA DGX OS : un écosystème taillé pour l’IA
Le système est livré avec NVIDIA DGX OS, une distribution Linux (Ubuntu-based) préconfigurée avec les drivers CUDA, les conteneurs NGC et l’ensemble des outils NVIDIA AI Enterprise. Vous êtes opérationnel dès la première mise sous tension : pas de configuration fastidieuse, pas de guerre de drivers. Le GX10 s’intègre naturellement dans un workflow MLOps existant.
Caractéristiques clés
- Puce : NVIDIA GB10 Superchip (CPU ARM 20 cœurs + GPU Blackwell)
- Puissance IA : 1 000 TOPS (INT8)
- Mémoire : 128 Go LPDDR5X unifiée
- OS : NVIDIA DGX OS (Linux/Ubuntu)
- Stockage : SSD NVMe PCIe Gen5 (capacité selon configuration)
- Connectique : Thunderbolt 4, USB-A, HDMI 2.1, RJ45 2.5 GbE
- Format : Mini PC NUC : encombrement minimal, refroidissement actif optimisé
- Cible : Développeurs IA, data scientists, edge inference, recherche universitaire
Général
| Marque | Asus |
| Modèle | NUC Ascent GX10 ARM |
| Référence | NUC-GX10-GB10-128 |
| Catégorie | Mini PC / Station de travail IA |
| Système d'exploitation | NVIDIA DGX OS (Ubuntu-based Linux) |
| Cible | Développeurs IA, Data Scientists, Recherche, Edge Inference |
Performances
| Puce | NVIDIA GB10 Superchip |
| Architecture CPU | ARM (Cortex-X925 + Cortex-A725), 20 cœurs |
| Architecture GPU | NVIDIA Blackwell |
| Puissance IA | 1 000 TOPS (INT8) |
| Mémoire vive | 128 Go LPDDR5X unifiée (CPU + GPU) |
| Type mémoire | DDR5 / LPDDR5X : mémoire unifiée |
| Stockage principal | SSD NVMe PCIe Gen5 (capacité selon config) |
| Support CUDA | Oui : CUDA Toolkit préinstallé via DGX OS |
| Support Tensor Cores | Oui : 4e génération (Blackwell) |
Logiciel & Écosystème
| OS fourni | NVIDIA DGX OS |
| Base Linux | Ubuntu 22.04 LTS |
| Drivers GPU | Préinstallés (NVIDIA propriétaire) |
| Conteneurs NGC | Oui : accès au catalogue NVIDIA NGC |
| Framework IA supportés | PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT |
| Compatibilité MLOps | Docker, Kubernetes, NVIDIA AI Enterprise |
Connectique
| Thunderbolt | Thunderbolt 4 (USB-C) x2 |
| USB-A | USB 3.2 Gen2 x2 |
| Sortie vidéo | HDMI 2.1 x1 |
| Réseau filaire | RJ45 2.5 GbE |
| Jack audio | Jack 3.5 mm combo (casque/micro) |
Caractéristiques physiques
| Format | Mini PC NUC |
| Refroidissement | Ventilation active : dissipateurs thermiques dédiés CPU et GPU |
| Couleur | Noir |
Garantie
| Garantie constructeur | 2 ans |
| Support | Support Intel Business + NVIDIA Enterprise (selon licence) |
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