NUC EdgeXpert ARM NVIDIA GB10, 128Go DDR5/ 4To SSD, NVIDIA DGX OS
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L’IA à la périphérie du réseau, sans compromis
Le NUC EdgeXpert ARM NVIDIA GB10 est une station de calcul compacte conçue pour déployer des charges de travail d’intelligence artificielle directement en environnement edge. Basé sur la puce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ce système combine un processeur ARM haute efficacité et un GPU Blackwell pour offrir des performances d’inférence et d’entraînement IA dignes d’un serveur, dans un encombrement minimal. Pensé pour les entreprises, les intégrateurs et les laboratoires de R&D, il s’installe là où les infrastructures cloud traditionnelles ne peuvent pas aller.
Une mémoire et un stockage taillés pour les workloads intensifs
Avec 128 Go de mémoire DDR5 unifiée et 4 To de stockage SSD NVMe ultra-rapide, le NUC EdgeXpert ne bride aucune application. Les modèles de langage de grande taille (LLM), les pipelines de vision par ordinateur, l’analyse vidéo en temps réel ou les jumeaux numériques trouvent ici les ressources nécessaires pour tourner en local, sans latence réseau. La DDR5 garantit une bande passante mémoire exceptionnelle, indispensable pour alimenter le GPU Blackwell à pleine cadence.
NVIDIA DGX OS : un environnement IA prêt à l’emploi
Livré avec NVIDIA DGX OS, une distribution Linux optimisée pour les systèmes NVIDIA, le NUC EdgeXpert est opérationnel dès le démarrage. Les pilotes CUDA, les bibliothèques TensorRT, cuDNN et l’ensemble de l’écosystème NVIDIA AI Enterprise sont préconfigurés. Pas de temps perdu à paramétrer l’environnement : vous déployez vos modèles directement. Compatible avec les orchestrateurs comme Kubernetes et les frameworks PyTorch, TensorFlow ou JAX.
Caractéristiques clés
- Processeur ARM NVIDIA GB10 Grace Blackwell (architecture hybride CPU+GPU)
- 128 Go de mémoire DDR5 unifiée haute bande passante
- 4 To SSD NVMe PCIe Gen 5 ultra-rapide
- OS préinstallé : NVIDIA DGX OS (Linux optimisé IA)
- Facteur de forme compact NUC EdgeXpert : idéal pour le déploiement edge
- Écosystème CUDA / TensorRT / cuDNN préconfigurés
- Compatible Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, JAX
- Connectique réseau haut débit pour intégration datacenter ou réseau industriel
Général
| Marque | MSI |
| Modèle | NUC EdgeXpert ARM NVIDIA GB10 |
| Référence constructeur | NUC EdgeXpert GB10 |
| Catégorie | Mini PC / Station de calcul IA edge |
| Système d'exploitation | NVIDIA DGX OS (Linux optimisé IA) |
| Usage principal | IA, inférence, edge computing, R&D |
| Pays de disponibilité | Guadeloupe (971) | Gwadatek |
Processeur & GPU
| SoC | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip |
| Architecture CPU | ARM (NVIDIA Grace, cœurs Neoverse V2) |
| Architecture GPU | NVIDIA Blackwell |
| Précisions supportées | FP4, FP8, FP16, BF16, FP32, INT8 |
| Technologie mémoire | Mémoire unifiée CPU+GPU (LPDDR5X / HBM3 intégré) |
Mémoire & Stockage
| Capacité mémoire RAM | 128 Go |
| Type de mémoire | DDR5 unifiée |
| Capacité SSD | 4 To |
Logiciel & Écosystème IA
| OS préinstallé | NVIDIA DGX OS (Ubuntu-based) |
| Framework IA supportés | PyTorch, TensorFlow, JAX, ONNX |
| Bibliothèques NVIDIA | CUDA, TensorRT, cuDNN, NCCL |
| Orchestration | Kubernetes, Docker, Helm |
| Compatible NVIDIA AI Enterprise | Oui |
Caractéristiques physiques & Garantie
| Facteur de forme | NUC compact (mini PC) |
| Refroidissement | Ventilation active intégrée |
| Couleur | Noir |
| Garantie constructeur | 2 ans |
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